Mastère – Expert en Architecture et Développement Logiciel

Expert en Architecture et Développement Logiciel

Le Mastère EADL est une formation d’excellence de niveau 7 (Bac+5) conçue pour répondre aux exigences des entreprises en matière de développement logiciel avancé et d’architecture informatique. Face à l’évolution rapide des technologies, cette formation prépare des experts capables d’analyser, concevoir et déployer des solutions logicielles performantes et sécurisées, adaptées aux enjeux actuels du numérique.

Grâce à un programme innovant et professionnalisant, les étudiants acquièrent une maîtrise approfondie des méthodologies modernes de développement, de gestion de projet agile, d’intégration et de déploiement continus (CI/CD), ainsi que des technologies émergentes telles que l’IA, le Cloud Computing et la Blockchain.

Le Mastère EADL s’adresse aux passionnés d’informatique souhaitant évoluer vers des postes à haute responsabilité en ingénierie logicielle, architecture applicative, cybersécurité ou encore Data Science. Cette formation représente une opportunité unique d’accéder à un réseau d’experts et d’acquérir des compétences hautement valorisées sur le marché du travail.

Objectifs pédagogiques

Le parcours pédagogique repose sur une approche pédagogique immersive, combinant théorie, mise en pratique et collaboration avec des entreprises partenaires. Chaque bloc de compétences s’articule autour de modules spécialisés et d’activités favorisant l’acquisition de savoir-faire opérationnels.

L’apprentissage est structuré en :

– Cours théoriques interactifs dispensés par des professionnels du secteur,

– Travaux pratiques et mises en situation pour appliquer immédiatement les concepts appris,

– Études de cas concrets et hackathons permettant d’analyser des problématiques réelles et de proposer des solutions innovantes,

– Projet professionnel en entreprise pour renforcer les compétences techniques et managériales dans un environnement concret.

Grâce à un encadrement personnalisé et un suivi rapproché, chaque étudiant bénéficie d’un accompagnement individualisé pour développer son expertise et affiner son projet professionnel.

Rythme des études

– Total : 980 heures (150 jours)

M1 : 560 heures (90 jours) – M2 : 385 heures (60 jours)

1 semaine par mois

Partenaire(s)

Programme détaillé

Année 1

Concevoir et modéliser l’architecture logicielle

Conception d’architectures logicielles
Principes et modélisation UML
Architecture Hexagonale
Etude d’avant-projet
Veille technologique et innovation
Test Driven Development

Manager les projets numériques

Management de projet numérique en agilité
Leadership Technique (en anglais)
Management des hommes
Gestion et maîtrise des budgets
Contrat de prestation
Règlementation des données et conformité
Responsabilité des entreprises et numérique responsable

Piloter l’intégration et le déploiement continu dans le Systèmes d’Information (SI)

Dévelopement avancé
eXtreme programming
Usine Logiciel
DevSecOps et outils d’analyse de vulnérabilités
Documentation Technique
Analyse de qualité et pratiques de Clean Code

Optimiser le Système d’Information (SI) par l’apport du Cloud Computing

Administration des infrastructures Cloud
Infrastructure As Code
Optimisation des performances Cloud
Stratégies de sécurité Cloud
Technologies de Blockchain
FinOps : Optimisation financière du Cloud

Projet fil rouge

Prestataire pour une société de commercialisation de produits avec site e-commerce – microservices – (Catalogue – Vente – Logistique)
Epreuve certifiante Bloc 1
Epreuve certifiante Bloc 2
Epreuve certifiante Bloc 3
Epreuve certifiante Bloc 4

Mission en entreprise
Evènements

Année 2

Concevoir et optimiser les architectures de données décisionnelles et automatiser les processus et flux métier par l’apport de l’IA

Architectures de données décisionnelles
Processus ETL et intégration de données
Big Data et Traitement Massif (Hadoop, Spark)
Traitement de Flux en Temps Réel (Kafka, Flink)
Processus décisionnels et modèles de données
Technologies RPA et automatisation des tâches
Machine Learning et Modélisation des Données
Gestion et déploiement des pipelines MLops
Documentation et spécifications techniques

Projet fil rouge

Conception et développement de la solution fil rouge
Déploiement, tests et documentation de la solution fil rouge
Epreuve certifiante – Bloc 5
Projet d’étude Professionnel
Evènements